Mesin paletisasi dapat dianggap sebagai aplikasi kecerdasan buatan. Meskipun mereka mungkin tidak memiliki kecerdasan dan kemampuan belajar yang kompleks, mereka biasanya menggunakan teknologi seperti otomatisasi, visi komputer, dan sistem kontrol untuk melakukan tugas pembuatan palet. Sistem ini dapat secara mandiri melakukan tugas-tugas seperti menumpuk, mengatur, dan menyusun palet berdasarkan aturan dan algoritme yang telah ditentukan sebelumnya, tanpa perlu-intervensi manusia secara real-time.
Meskipun penumpuk belum tentu memiliki fitur kecerdasan buatan yang canggih, seperti pembelajaran mendalam atau kemampuan pembelajaran otonom, penumpuk memanfaatkan teknologi canggih untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan proses penumpukan barang, sehingga meningkatkan efisiensi produksi dan mengurangi biaya tenaga kerja. Oleh karena itu, meskipun bukan merupakan sistem kecerdasan buatan pada umumnya, stacker dapat dikatakan sebagai penerapan teknologi kecerdasan buatan di bidang otomasi industri.
